AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境，作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考；具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接：把客户关心的那几类问题拿去问 AI，看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你；产品词看你做的品类里你有没有出现；行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上；城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事：提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线，后面的动作才有得比。
在潍坊市做这件事
做动力装备、高端化工、智能农机、新一代信息技术的客户，下单前往往先问 AI 几类问题：这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问，看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁，作为后面所有动作的对照基线。
潍坊本地常问
潍坊的动力装备和智能农机企业，AI 搜索可见性怎么做？
这类企业的客户按产品用途、参数、区域服务来搜。GEO 优化要把产品线、技术参数、服务范围做成结构化信源，官网与企业知识库同步，再在可检索平台做全域分发。桐灼做的是信源建设与 AI 搜索监测，不承诺 AI 一定引用或排名。
潍坊的蔬菜和食品加工企业，做短视频获客有什么优势？
农产品和食品有天然的视觉素材，种植、加工、质检、发货都能拍，适合做产地信任。桐灼做短视频获客先定账号定位，再围绕客户关心的问题搭内容矩阵，把专业能力和真实场景讲清楚，视频负责触达。
潍坊的纺织服装企业想被 AI 推荐，应该先补哪类信息？
先补能体现供应能力的事实，产能、工艺、打样周期、认证、主要客户类型，做成结构化内容放官网和企业知识库，再全域分发。纺织服装客户常按订单能力来筛供应商，这些信息缺了 AI 就没有可引用的依据。桐灼只写有来源的内容，做诊断与信源建设。
服务范围：潍城区、寒亭区、坊子区、奎文区、临朐县、昌乐县、青州市、诸城市、寿光市、安丘市、高密市、昌邑市
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